Home Inventory Accounting Topics. Moving Genomsnittlig Inventory Method. Moving Average Inventory Method Overview. Under den glidande genomsnittliga inventeringsmetoden, beräknas genomsnittspriset för varje inventeringsobjekt på lager efter varje lagerinköp. Denna metod tenderar att ge lagervärderingar och kostnader för Varor sålde resultat som är mellan dem som härrör från den första i, först ut FIFO-metoden och den sista in, först ut LIFO-metoden. Denna medelvärdesmetod anses vara ett säkert och konservativt sätt att rapportera finansiella resultat. Beräkningen är den totala Kostnaden för de inköpta delarna dividerat med antalet varor i lager. Kostnaden för slutförande av varulagret och kostnaden för sålda varor ställs sedan till denna genomsnittliga kostnad. Ingen kostnadslayering behövs, vilket krävs för FIFO - och LIFO-metoderna. Eftersom rörelsen Medelkostnadsändringar när det är ett nytt köp kan metoden endast användas med ett ständigt system för inventering av spårning. Ett sådant system håller uppdaterade rekord av inv Entory saldon Du kan inte använda den glidande genomsnittliga inventeringsmetoden om du bara använder ett periodiskt inventeringssystem eftersom ett sådant system endast samlar information i slutet av varje redovisningsperiod och inte upprätthåller poster på den individuella enhetens nivå. Är härledda med hjälp av ett datorsystem gör det relativt enkelt att kontinuerligt justera inventeringsvärderingar med denna metod. Omvänt kan det vara ganska svårt att använda den glidande genomsnittliga metoden när arkivposter upprätthålls manuellt, eftersom den ordinarie personalen skulle bli överväldigad av Volymen av erforderliga beräkningar. Förbättring av genomsnittlig lagermetod Exempel. Exempel 1 ABC International har 1.000 gröna widgets i lager i början av april till en kostnad per enhet på 5. Således är den ursprungliga inventeringsbalansen för gröna widgets i april 5 000 ABC Köper sedan 250 extra greeen widgets den 10 april till 6 varje inköp av 1500 och ytterligare 750 gröna widgets på A Pril 20 för 7 varje totalt köp på 5 250 I avsaknad av någon försäljning betyder det att den glidande genomsnittliga kostnaden per enhet i slutet av april skulle vara 5 88, vilket beräknas som en total kostnad på 11 750 5 000 startbalans 1 500 köp 5 250 Inköp dividerat med totalt antal enheter på sidan av 2 000 gröna widgets 1000 startbalans 250 enheter köpte 750 enheter köpt Således var den genomsnittliga rörliga genomsnittliga kostnaden för de gröna widgetsna 5 per enhet i början av månaden och 5 88 vid Slutet av månaden. Vi kommer att upprepa exemplet men nu innehåller flera försäljningar Kom ihåg att vi omberäknar det glidande genomsnittet efter varje transaktion. Exempel 2 ABC International har 1000 gröna widgets i lager i början av april till en kostnad per enhet 5 Det säljer 250 av dessa enheter den 5 april och registrerar en avgift till kostnaden för varor sålda till 1 250 som beräknas som 250 enheter x 5 per enhet. Det betyder att det nu finns 750 enheter kvar på lager, till en kostnad per enhet Av 5 och en total kostnad o F 3 750.ABC köper sedan 250 extra gröna widgets den 10 april för 6 varje totalt köp på 1 500 Den glidande genomsnittliga kostnaden är nu 5 25, vilken beräknas som en total kostnad på 5 250 dividerat med de 1 000 enheter som fortfarande finns. ABC säljer sedan 200 enheter den 12 april och registrerar en avgift till kostnaden för varor sålda på 1 050, som beräknas som 200 enheter x 5 25 per enhet Det betyder att det nu finns 800 enheter kvar på lager, till en kostnad per enhet på 5 25 och En total kostnad på 4 200. För närvarande köper ABC ytterligare 750 gröna widgets den 20 april för 7 varje totalt köp på 5.250 Vid slutet av månaden är den genomsnittliga rörliga genomsnittskostnaden per enhet 6 10, vilket beräknas som totala kostnader på 4 200 5 250, dividerat med totala kvarstående enheter på 800 750. I det andra exemplet börjar ABC International månaden med en 5000 startbalans av gröna widgets till en kostnad av 5 vardera, säljer 250 enheter till en kostnad av 5 den 5 april, Reviderar enhetskostnaden till 5 25 efter ett köp den 10 april, säljer 200 enheter till en kostnad o F 5 25 den 12 april och slutligen ändrar sin enhetskostnad till 6 10 efter ett köp den 20 april. Du kan se att kostnaden per enhet ändras efter ett lagerinköp men inte efter en lagerförsäljning. Hur SAP beräknar glidande medelpris MAP Av materialmästaren. Om ett material är föremål för rörlig genomsnittlig priskontroll, kommer SAP-systemet att beräkna värden för varuförändringar på följande sätt. Ny mängd Gammal kvantitet Kvitto Antal. New Värde Gamla Värde Kvitto Kvitto Pris Kvitto Prisenhet. Ny MAP Pris Ny värde Ny Mängd Prisenhet i Material Master. Se följande exempel för bättre förståelse. Börja med ett material med MAP på 10 00, PO 100 stycken på 10 st. 1 Första varukvitto. Lagerkontot kommer att läggas upp med kvittovärdet Baserat på inköpsorderpriset. Levererad mängd PO-pris 10 stycken 10 st 100. Avräkningsposten postas till GR IR-clearingkontot. Dr lagerkonto 100.Cr GR IR Clearingkonto 100.Total lagerantal 10, Totalt värde 100, M AP 10 00.2 Second Goods Receipt. Priset i inköpsorder ändras till 12 00 st istället för 10 00 st. Lagerkontot kommer att läggas upp med kvitto-värdet baserat på det ändrade beställningspriset. Leveranspengar PO-pris 10 st 12 st 120.Dr lagerkonto 120.Cr GR IR Clearing Account 120.Since pris i inköpsorder skiljer sig från det nuvarande glidande medeltalet i materialmästare, så ändras det glidande genomsnittspriset till 11 00.Totalt lager antal 20, Totalt värde 220, MAP 11 00.3 Återköp av varukvitto. Lagerkontot krediteras med det genomsnittliga kvittotvärdet. Kvitto Varukvittotvärde Varukvittontal 10 st 220 20 st 110.rr GR IR Clearingkonto 110.Cr lagerkonto 110.Totalt antal aktier 10, Totalt värde 110, MAP 11 00.10 stycken vid 12 00 st 120 00.Dr lagerkonto 10.Dr GR IR Clearingkonto 110.Cr Leverantörskonto 120.Total lagerantal 10, Summa värde 120, MAP 12 00.Räkning av genomsnittlig prisvärde När en Materialet är föremål för rörlig genomsnittlig priskontroll, Systemet beräknar värdena för varuförändringar på följande sätt. Köpa medelvärdesvärdesberäkning. For mer information och exempel på posteringar och värdesberäkningar för material som omfattas av rörlig genomsnittlig priskontroll, se. Movande medelvärden Vad är de? Bland de mest populära tekniska Indikatorer används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. Då bestäms det resulterande genomsnittet sedan På ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, Beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till closin G-priser från de senaste 10 dagarna och dela sedan resultatet med 10 I figur 1 delas priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagarsgenomsnittet Om en näringsidkare vill Se ett 50-dagars medelvärde istället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur En tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen Och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem Således flyttar datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2, när det nya värdet av 5 läggs till uppsättningen, Den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna flyttas till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, förväntar du sig att genomsnittet av datasatsen minskar , Vilket gör det i det här fallet från 11 till 10.Hva rörliga medelvärden ser ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på Diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du blir vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när Du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, vi introducerar en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla rörliga genomsnittet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer , Det har dess kritiker Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste dataen är mer signifikanta än de äldre Data och bör ha större inverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är exponentiell rörelse Genomsnittlig EMA För vidare läsning, se Basics of Weighted Moving Averages och Vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Den exponentiella rörelsen Ing genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt mot ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna För dig Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan vara Löst genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden Mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. E-beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar snabbare Till de förändrade priserna Observera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna lyhördhet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad gör den Olika dagar Medel Flytta medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar Ju kortare tidsintervallen används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tid, desto mindre känslig eller mer utjämnas, kommer medlet att vara. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in P dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.
No comments:
Post a Comment